O'Reilly Media Векторные базы данных: Разработка приложений на основе LLM и их практическое применение

Революция в ИИ уже здесь, и в её основе лежит революционная технология - векторные базы данных. Они меняют подход к созданию приложений с неструктурированными данными, такими как текст, изображения и аудио.

Эта книга, написанная Нитином Борванкаром, поможет вам понять, почему, что и как касательно векторных баз данных. Вы начнете с основной теории векторных эмбеддингов и дойдете до создания приложений с реальными инструментами.

Вы узнаете о Word2vec, о том, как преобразовать открытые SQL базы данных, такие как SQLite3 и PostgreSQL, в векторные базы данных и интегрировать их в приложения, дополняющие генерацию (RAG).

Эта книга подойдет как для разработчиков на Python, так и для инженеров данных и специалистов в области машинного обучения, предоставляя основы для уверенного использования векторных баз данных в ваших ИИ проектах.

• Понимание связи между векторными базами данных, эмбеддингами и LLM.
• Практические методы преобразования SQL баз данных в векторные базы данных.
• Создание RAG приложений для личного и корпоративного использования.
• Применение векторных баз данных для решения реальных задач в области ИИ.
• Использование векторных баз данных с LLM для разработки приложений.