Berkley PowerBait Nessie мягкая рыболовная приманка с медленным погружением и хвостом-щеткой Berkley

Berkley Berkley PowerBait Nessie мягкая рыболовная приманка с медленным погружением и хвостом-щеткой

0
13832332
Цвет: Многоцветный (Shad)
Бежевый (Burnt Bone)
Золотой (Golden Shiner)
Золотой (Gold Shad)
Зеленый (Green Pumpkin)
Коричневый (Hickory Shad)
Бежевый (Hitch)
Коричневый (Perch)
Многоцветный (Rainbow Trout)
Коричневый (Raw)
Нет цвета (Select Color)
Многоцветный (Shad)
Многоцветный (Swimbait Haul of Fame Variety Kit)
Оранжевый (Voltage)
Размер: 9in - 2 oz
Описание товара
/

Созданная в сотрудничестве с профессионалом серии Elite Майком Иаконелли, мягкая приманка Berkley Powerbait Nessie обладает высокой прочностью и инновационным дизайном с сетчатым соединением для свободного движения. Его хвост в форме щетки имитирует рыбку-приманку, а также имеет медленную скорость погружения, вертикальное положение и стабилизирующие плавники для стабильного плавания в форме «S». Оснащена клипсой для удержания крючка с патентованной технологией и острым тройником Berkley Fusion19, эта приманка предназначена для успешной ловли крупных хищников.

Приманка пропитана формулой Powerbait, что делает ее запах привлекательным для рыбы и сохраняется в 18 раз дольше, позволяя уверенно зацепить рыбу. Эта усовершенствованная приманка открывает новые возможности использования, такие как пропускание под доками, и доступна в разных вариантах окраски для заброса в узкие пространства.


О товаре:
  • МЯГКАЯ ПРИМАНКА BARKLEY POWERBAIT NESSIE: Ловля на приманку типа glide bait становится проще для рыболовов, незнакомых с этой техникой.
  • РЕАЛИСТИЧНОЕ ПЛАВАНИЕ: Мягкий корпус Nessie обеспечивает более плавное и реалистичное движение, чем традиционные твердые приманки.
  • ПРОЧНАЯ КОНСТРУКЦИЯ: Сетчатое соединение обеспечивает прочность и свободу движений.
  • УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ: Приманка может быть выматываемой с использованием различных популярных техник ловли на glide bait.
  • СИСТЕМА УДЕРЖАНИЯ КРЮЧКА: Клипса удерживает тройной крючок на месте, минимизируя зацепы и оптимизируя зацепы.