O'Reilly Media Книга «Практическое руководство по безопасности крупных языковых моделей»: Путь к созданию безопасных AI приложений

Большие языковые модели (LLMs) не только формируют направление ИИ, но и открывают новую эпоху вызовов безопасности. Эта практическая книга направляет вас прямо к сути этих угроз.

Автор Стив Уилсон, главный директор по продуктам в Exabeam, сосредоточил внимание исключительно на LLM, избегая обширной безопасности ИИ, чтобы углубиться в уникальные характеристики и уязвимости, присущие этим моделям.

Руководство включает в себя собранную мудрость, полученную в ходе создания списка OWASP Top 10 для LLM, в разработке которого участвовали более 400 экспертов отрасли. Оно предлагает реальные советы и практические стратегии, помогающие разработчикам и командам безопасности справляться с реалиями применения LLM.

Вы узнаете:

• Почему LLM представляют уникальные проблемы безопасности
• Как справляться с многочисленными рисками, связанными с использованием LLM технологий
• Пейзаж угроз, относящийся к LLM, и критически важные доверительные границы, которые необходимо поддерживать
• Как определить основные риски и уязвимости, связанные с LLM
• Методы развертывания защитных механизмов для защиты от атак на основные уязвимости
• Способы активного управления критически важными доверительными границами в ваших системах для обеспечения безопасного выполнения и минимизации рисков