

O'Reilly Media Программирование Hive: Руководство по работе с хранилищем данных и языком запросов для Hadoop

Ищете, как перенести приложение реляционной базы данных на Hadoop? Это подробное руководство познакомит вас с Apache Hive, инфраструктурой хранилища данных Hadoop.
Вы быстро научитесь использовать диалект SQL Hive - HiveQL для обобщения, запроса и анализа больших наборов данных, хранящихся в распределенной файловой системе Hadoop.
Руководство основано на примерах, позволяющих настроить и сконфигурировать Hive в вашем окружении, а также предоставляет подробный обзор Hadoop и MapReduce.
Вы также найдете реальные примеры, описывающие, как компании использовали Hive для решения уникальных задач с петабайтами данных.
- Создавайте, изменяйте и удаляйте базы данных, таблицы, представления, функции и индексы.
- Настраивайте форматы данных и параметры хранения, от файлов до внешних баз данных.
- Загружайте и извлекайте данные из таблиц, используя запросы, группировку, фильтрацию и объединение.
- Получите лучшие практики для создания пользовательских операций (UDF).
- Изучите шаблоны Hive, которые следует использовать, и избегайте ошибок.
- Интегрируйте Hive с другими программами обработки данных.
- Используйте обработчики хранилищ для NoSQL баз данных и других хранилищ.
- Узнайте о плюсах и минусах использования Hive на Amazon Elastic MapReduce.
https://usmall.ru/image/000/00/00/ff72e0c26472e83844561306506bd0b2.jpeg
O'Reilly Media
Программирование Hive: Руководство по работе с хранилищем данных и языком запросов для Hadoop
4 200 ₽




















































































































































































































































































































































































































