O'Reilly Media Think Stats: Улучшенный анализ данных и статистика с использованием Python и визуализация через Jupyter-ноутбуки

Если вы умеете программировать, вы сможете преобразовать данные в знания.
Это полностью переработанное издание представляет концепции статистики не в математическом, а в вычислительном плане, используя программы на Python.
На практических примерах и заданиях, основанных на реальных наборах данных, вы изучите весь процесс исследовательского анализа данных — от обработки данных и генерации статистики до выявления закономерностей и проверки гипотез.
Применяйте инструменты Python, такие как NumPy, SciPy и Pandas, чтобы:
- Анализировать распределение данных и визуализировать закономерности с помощью библиотек Python
- Улучшать предсказания и получать инсайты с помощью регрессионных моделей
- Исследовать специализированные темы, такие как анализ временных рядов и анализ выживаемости
- Интегрировать статистические методы и инструменты для анализа и валидации
- Эффективно визуализировать ваши результаты
- Решать распространенные проблемы в анализе данных
- Повышать воспроизводимость и сотрудничество в проектах анализа данных с интерактивными ноутбуками.