

O'Reilly Media Python Polars: Полное руководство по трансформации, анализу и визуализации данных с быстрым и выразительным API DataFrame

Раскройте мощь Polars – пакета Python для трансформации, анализа и визуализации данных. В этом практическом руководстве авторы, Jeroen Janssens и Thijs Nieuwdorp, знакомят вас с каждой функцией Polars, показывая, как использовать его для реальных задач, таких как обработка данных, исследовательский анализ и построение конвейеров.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или новичком в области науки о данных, вы быстро овладеете выразительным API Polars и его основными концепциями.
Вам не обязательно иметь опыт работы с pandas, но если вы уже знакомы, эта книга поможет вам без проблем перейти на Polars.
Множество практических примеров и реальные наборы данных доступны на GitHub, что позволит вам легко следовать материалу.
- Обрабатывайте данные из форматов CSV, Parquet, таблиц, баз данных и облака.
- Получите уверенное понимание выражений – строительных блоков каждого запроса.
- Работайте со сложными типами данных, включая текст, время и вложенные структуры.
- Используйте как «жадные», так и «ленивые» API и знайте, когда применять каждый из них.
- Визуализируйте свои данные с помощью Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables.
- Расширяйте Polars с помощью собственных функций Python и плагинов на Rust.
- Используйте ускорение GPU для повышения производительности.
https://usmall.ru/image/000/00/00/637a93652cfe2769b56c506d2ac172b5.jpeg
O'Reilly Media
Python Polars: Полное руководство по трансформации, анализу и визуализации данных с быстрым и выразительным API DataFrame
8 550 ₽




















































































































































































































































































































































































































