O'Reilly Media Практическое руководство по защите данных: основы дифференциальной приватности и федеративного обучения

В условиях строгих норм конфиденциальности, таких как GDPR и CCPA, обеспечение защиты данных становится критически важным. Это руководство позволит вам понять основные элементы современных технологий защиты данных, включая дифференциальную приватность, федеративное обучение и зашифрованные вычисления.

Опираясь на полученные знания, книга предоставляет надежные рекомендации и лучшие практики по интеграции передовых технологий защиты в производственные системы.

Она отвечает на важные вопросы:

• Что означают регуляции конфиденциальности для рабочих процессов и кейсов в области науки о данных?
• Что такое «анонимизированные данные» и как их правильно анонимизировать?
• Как работают федеративное обучение и анализ?
• Гомоморфное шифрование: готово ли оно к использованию?
• Как выбрать лучшие технологии для защиты конфиденциальности?
• Существуют ли открытые библиотеки, которые могут помочь?
• Как обеспечить безопасность проектов в области науки о данных по умолчанию?
• Как взаимодействовать с командами по управлению и информационной безопасности для правильной реализации внутренних политик?