O'Reilly Media Продвинутые методы глубокого обучения для биологии: Применение ИИ в решении сложных биологических задач

Заполните пробел между современным машинным обучением и реальной биологией с практическим, проектно-ориентированным направлением. Независимо от вашего опыта в биологии, инженерии или науке о данных, книга «Глубокое обучение в биологии» предоставляет инструменты для разработки моделей глубокого обучения для решения различных биологических задач.

Авторы Чарльз Равариани и Наташа Латышева проведут вас через практические проекты, применяя глубокое обучение к таким областям, как ДНК, белки, биологические сети, медицинские изображения и микроскопия.

Каждая глава представляет собой самостоятельный мини-проект с пошаговыми пояснениями, которые обучают вас, как обучать и интерпретировать модели глубокого обучения с использованием реальных биологических данных.

Создавайте модели для реальных биологических задач, таких как:

• регуляция генов,
• предсказание функции белка,
• взаимодействие лекарств,
• обнаружение рака.

Применяйте архитектуры, такие как свёрточные нейронные сети, трансформеры, графовые нейронные сети и автокодировщики. Используйте Python и интерактивные ноутбуки для практического обучения.

Формируйте интуицию решения проблем, которая обобщается за пределами биологии. Независимо от того, исследуете ли вы новые методы, переходите ли в вычислительную биологию или стремитесь понять машинное обучение в своей области, эта книга предлагает четкий и доступный путь вперед.