

O'Reilly Media MapReduce Design Patterns: Эффективные алгоритмы и аналитика для Hadoop и других платформ

Данный справочник объединяет коллекцию ценных паттернов MapReduce, которые помогут вам сэкономить время и усилия вне зависимости от области, языка или фреймворка разработки.
Каждый паттерн объясняется в контексте, с выделением подводных камней и предупреждений, что поможет вам избежать распространённых ошибок при моделировании архитектуры больших данных.
Книга предоставляет полное представление о MapReduce, описывая его истоки и реализации, а также объясняя важность паттернов проектирования.
Особенности:
- Паттерны суммирования: Получите обзор, обобщая и группируя данные.
- Фильтрация: Просматривайте подмножества данных, такие как записи, сгенерированные одним пользователем.
- Организация данных: Реорганизуйте данные для работы с другими системами или для упрощения анализа MapReduce.
- Объединение: Анализируйте различные наборы данных, чтобы обнаружить интересные взаимосвязи.
- Метапаттерны: Объедините несколько паттернов для решения многоступенчатых задач или выполнения нескольких аналитик в одной задаче.
- Входные и выходные паттерны: Настраивайте использование Hadoop для загрузки или хранения данных.
Книга является незаменимым справочником для всех, кто использует Hadoop.
https://usmall.ru/image/000/00/00/7b2748637bc3fb9f61e0418d4827e47b.jpeg
O'Reilly Media
MapReduce Design Patterns: Эффективные алгоритмы и аналитика для Hadoop и других платформ
3 540 ₽




















































































































































































































































































































































































































