O'Reilly Media Шаблоны для текстового анализа с использованием Python: решения на основе машинного обучения для практических задач

Преобразование текста в ценную информацию является ключевым для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество. С недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) пользователи получили множество возможностей для решения сложных задач.

Эта практическая книга предлагает дата-сайентистам и разработчикам шаблоны для эффективных решений по распространенным задачам в текстовой аналитике и обработке естественного языка.

Возможности книги:

• Извлечение данных из API и веб-страниц
• Подготовка текстовых данных для статистического анализа и машинного обучения
• Использование машинного обучения для классификации, моделирования тем и резюмирования
• Объяснение моделей ИИ и результатов классификации
• Исследование и визуализация семантических сходств с помощью векторных представлений слов
• Определение настроений клиентов в отзывах на продукты
• Создание графа знаний на основе именованных сущностей и их взаимосвязей