O'Reilly Media Математические основы для науки о данных: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика для успешной карьеры
0
13857331
Цвет: Нет цвета (NOCOLOR)
Размер: Paperback
Описание товара
/ Освойте математику, необходимую для успеха в науке о данных, машинном обучении и статистике.
В этой книге автор Томас Нилд проводит Вас через такие области, как:
В этой книге автор Томас Нилд проводит Вас через такие области, как:
- исчисление,
- вероятность,
- линейная алгебра,
- статистика.
- использовать код на Python и библиотеки, такие как SymPy, NumPy и scikit-learn для изучения основных математических понятий,
- понимать техники, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети на доступном языке,
- проводить описательную статистику и тестирование гипотез для интерпретации p-значений и статистической значимости,
- манипулировать векторами и матрицами, выполнять разложение матриц,
- интегрироваться и накапливать знания по исчислению, вероятности, статистике и линейной алгебре, применяя их к регрессионным моделям, включая нейронные сети,
- успешно двигаться по карьерной лестнице в области науки о данных и избегать распространенных заблуждений и предвзятостей.
4 430 ₽ С промокодом НЕЖНОСТЬ Без: 5 910 ₽
https://usmall.ru/image/000/00/00/b50581abdbf1d4129987bc4d89e33dfb.jpeg
O'Reilly Media
Математические основы для науки о данных: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика для успешной карьеры
5 910 ₽
