O'Reilly Media Книга 'Создание систем машинного обучения с использованием хранилища признаков': Пакетные, системы реального времени и LLM

Овладейте новыми подходами к созданию систем машинного обучения (ML) с помощью хранилища признаков. Эта практическая книга поможет специалистам по данным и инженерам ML подробно разобраться в разработке и эксплуатации пакетных, реальных и агентов ML систем.

Автор Джим Доллинг вводит в основные принципы и практики разработки, тестирования и эксплуатации систем ML и ИИ в масштабе. Вы сможете увидеть, как любую ИИ систему можно разложить на независимые процессы обработки признаков, обучения и вывода, соединенные общей слоем данных.

В книге рассматриваются примеры систем ML, где вы изучите, как трансформировать данные в признаки и векторные представления, а также как спроектировать модель данных для ИИ.

• Разработка пакетных систем ML любого масштаба
• Создание систем ML реального времени путем изменения вычисления признаков
• Разработка агентов ML, использующих LLM, инструменты и методы улучшенного поиска
• Понимание и применение принципов MLOps при разработке и эксплуатации систем ML