

O'Reilly Media Изучение программирования компьютерного зрения на Python: инструменты и алгоритмы для анализа изображений

Если вы хотите получить базовое представление о теории и алгоритмах компьютерного зрения, это практическое введение станет идеальным стартом.
Вы освоите техники распознавания объектов, 3D-реконструкции, стереоизображений, дополненной реальности и других приложений компьютерного зрения, следуя четким примерам на Python.
Книга 'Изучение программирования компьютерного зрения на Python' объясняет компьютерное зрение в широких терминах, не углубляясь в теорию. Вы получите полные примеры кода с объяснениями о том, как воспроизвести и развить каждый пример, а также задания для применения полученных знаний.
Эта книга идеально подходит для студентов, исследователей и любителей, обладающих базовыми навыками программирования и математическими знаниями.
- Освойте техники, используемые в навигации роботов, анализе медицинских изображений и других приложениях компьютерного зрения.
- Работайте с картами изображений и преобразованиями, такими как искажение текстур и создание панорам.
- Выполняйте 3D-реконструкции из нескольких изображений одной сцены.
- Организуйте изображения по схожести или содержанию, используя методы кластеризации.
- Создавайте эффективные методы извлечения изображений для поиска по визуальному контенту.
- Используйте алгоритмы для классификации содержания изображений и распознавания объектов.
- Получите доступ к популярной библиотеке OpenCV через интерфейс Python.
https://usmall.ru/image/000/00/00/f7d83a3179f816f32f984abb2e4fd13d.jpeg
O'Reilly Media
Изучение программирования компьютерного зрения на Python: инструменты и алгоритмы для анализа изображений
4 180 ₽




















































































































































































































































































































































































































