O'Reilly Media Книга по инженерии запросов для генеративного ИИ: Надежные данные и примеры использования

Модели большого языка и диффузионные модели, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, обладают беспрецедентным потенциалом. Они обучены на всех публичных текстах и изображениях в интернете, что позволяет им вносить полезный вклад в разнообразные задачи.

С помощью этой книги вы получите прочную базу в области генеративного ИИ и узнаете, как применять эти модели на практике. Чаще всего разработчики сталкиваются с проблемами получения надежных результатов от LLM и диффузионных моделей при интеграции их в свои рабочие процессы. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор покажут, как принципы инженерии запросов могут помочь вам эффективно работать с ИИ.

В книге объясняется:

• Структура цепочки взаимодействия модели ИИ в вашей программе и детальные шаги между ними;
• Как запросы модели ИИ возникают из преобразования задачи приложения в задачу дополнения документа;
• Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели и как лучше взаимодействовать с ней;
• Как эти принципы применяются на практике в области обработки естественного языка, генерации текста и изображений, и написания кода.