O'Reilly Media Практическое руководство по обработке данных в здравоохранении: решение сложностей реальных данных

Здравоохранение — это следующая граница для науки данных. Используя последние достижения в машинном обучении и обработке естественного языка, вы сможете решить самые актуальные проблемы здравоохранения: снизить затраты на лечение, обеспечить пациентам наилучшие методы лечения и повысить доступность для недообслуживаемых групп.

Эта книга предлагает практические и эффективные решения для работы с данными здравоохранения, начиная с извлечения данных и заканчивая их очисткой и гармонизацией. Автор Эндрю Нгюен рассматривает конкретные примеры машинного обучения и глубокого обучения с акцентом на получение качественных данных.

Вы узнаете о различных типах данных здравоохранения: электронные медицинские записи, клинические регистры и испытания, цифровые инструменты здравоохранения и данные страховых требований.

Также вы освоите:
- Проблемы работы с данными здравоохранения, особенно при агрегировании данных из нескольких источников.
- Текущие варианты извлечения структурированных данных из клинических текстов.
- Как принимать решения при использовании инструментов и фреймворков для нормализации структурированных данных здравоохранения.
- Как гармонизировать данные здравоохранения с использованием терминологий, онтологий и кросспромежуточных таблиц.