O'Reilly Media Практическое руководство по машинному обучению с Scikit-Learn и PyTorch: концепции и инструменты для создания интеллектуальных систем

Потенциал машинного обучения сегодня потрясающий, однако многие начинающие разработчики и специалисты в области технологий испытывают трудности из-за его сложности. Если вы хотите улучшить свои навыки и применить машинное обучение в реальных проектах или просто интересуетесь, как работают системы ИИ, эта книга станет для вас отличной отправной точкой.

Автор Оре́льен Жерон предлагает доступное и глубокое введение в машинное обучение и глубокое обучение. Книга основана на экосистеме Hugging Face и сосредоточена на четких объяснениях и практических примерах, охватывающих передовые инструменты, такие как Scikit-Learn и PyTorch — от базовых методик регрессии до сложных нейронных сетей.

В книге вы:

• освоите основы машинного обучения, включая такие концепции, как переобучение и настройка гиперпараметров;
• выполните проект машинного обучения от начала до конца с использованием Scikit-Learn, включая исследование данных и оценку модели;
• изучите методики обучения без учителя, такие как кластеризация и обнаружение аномалий;
• создадите сложные архитектуры, такие как трансформеры и модели диффузии с использованием PyTorch;
• узнаете, как использовать предобученные модели, включая LLM, и настроить их;
• обучите автономных агентов с использованием обучения с подкреплением.