O'Reilly Media Современная бизнес-аналитика: повысьте ценность данных с применением Python и R

Получение бизнес-ценности из аналитики – это сложный процесс. Превращение данных в информацию требует от бизнес-аналитика навыков работы с различными технологиями, включая базы данных, инструменты программирования и коммерческие аналитические инструменты.

В этом практическом руководстве показывает, как программисты, понимающие концепции анализа, могут развить навыки, необходимые для достижения бизнес-ценности. Автор Деанна Ларсон, практикующий специалист в области науки о данных и академик, поможет вам соединить технический и бизнес-мир для выполнения этих требований.

В книге вы сосредоточитесь на развитии этих навыков с использованием R и Python на реальных примерах.

Также вы узнаете, как использовать методологии для успешной доставки:

• Применение методологий бизнес-аналитики для достижения успешных результатов
• Очистка и преобразование данных с использованием R и Python
• Проведение разведочного анализа данных с помощью R и Python
• Создание предсказательных моделей для решения бизнес-задач с R и Python
• Работа с большими объемами данных, используя Python, R и инструменты бизнес-аналитики
• Коммит кода на GitHub для сотрудничества с инженерами данных и учеными данных
• Оценка успеха в бизнес-аналитике