O'Reilly Media Программирование в Hive: Полное руководство по использованию хранилищ данных и языке запросов для Hadoop

Стремитесь перенести реляционное приложение базы данных на Hadoop? Это обширное руководство познакомит вас с Apache Hive, инфраструктурой хранилища данных Hadoop.

Вы быстро освоите диалект SQL Hive - HiveQL, чтобы подводить итоги, запрашивать и анализировать большие объемы данных, хранящиеся в распределенной файловой системе Hadoop.

Это руководство, основанное на примерах, покажет, как настроить и сконфигурировать Hive в вашем окружении, предоставит детальный обзор Hadoop и MapReduce, а также продемонстрирует, как Hive функционирует в экосистеме Hadoop.

Вы также найдете реальные кейсы, описывающие, как компании использовали Hive для решения уникальных задач с петабайтами данных.

Преимущества:

• Создание, изменение и удаление баз данных, таблиц, представлений, функций и индексов.
• Настройка форматов данных и параметров хранения, от файлов до внешних баз данных.
• Загрузка и извлечение данных из таблиц с использованием запросов, группировок, фильтрации, объединения и других традиционных методов запросов.
• Лучшие практики для создания определенных пользователями функций (UDF).
• Изучите шаблоны Hive, которые следует использовать, и шаблоны, которых следует избегать.
• Интеграция Hive с другими программами обработки данных.
• Использование обработчиков хранения для NoSQL баз данных и других хранилищ данных.
• Преимущества и недостатки работы Hive на Amazon Elastic MapReduce.