O'Reilly Media Практическое машинное обучение с H2O: мощные и масштабируемые методы глубокого обучения и искусственного интеллекта

Машинное обучение достигло своего зрелого состояния. С программным обеспечением H2O вы можете выполнять машинное обучение и анализ данных, используя простой фреймворк с открытым исходным кодом, который легко использовать, поддерживает широкий спектр операционных систем и языков, а также масштабируется для больших данных.

Этот практический гид научит вас использовать H2O с минимальным количеством математики и теории, связанных с алгоритмами обучения. Если вы знакомы с R или Python, имеете некоторые знания статистики и опыт обработки данных, автор Деррен Кук проведет вас через основы H2O и поможет провести эксперименты машинного обучения на различных наборах данных.

Вы изучите несколько современных технологий машинного обучения, таких как глубокое обучение, ансамблевое обучение, методы случайных лесов и обучение без учителя.

• Научитесь импортировать, обрабатывать и экспортировать данные с помощью H2O.
• Исследуйте ключевые концепции машинного обучения, такие как кросс-валидация и валидационные наборы данных.
• Работайте с тремя разнообразными наборами данных, включая регрессию, многоклассовую классификацию и бинарную классификацию.
• Используйте H2O для анализа каждого образца данных с помощью четырех алгоритмов машинного обучения с учителем.
• Поймите, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы машинного обучения без учителя.