O'Reilly Media Основы науки о данных: работа с информацией, анализ, визуализация и моделирование на Python

Как начинающий специалист в области науки о данных, вы понимаете, почему организации полагаются на данные для принятия важных решений. Будь то компании, разрабатывающие веб-сайты, города, принимающие решения по улучшению услуг, или ученые, изучающие, как остановить распространение заболеваний, вы хотите обладать навыками, необходимыми для преобразования неупорядоченной массы данных в полезные выводы.

Книга "Изучение науки о данных" — первая, которая охватывает базовые навыки как в программировании, так и в статистике, которые охватывают весь жизненный цикл науки о данных. Она ориентирована на тех, кто стремится стать специалистом в области науки о данных, а также на аналитиков данных, желающих преодолеть разделение между "техническим и нетехническим".

Если у вас есть базовые знания программирования на Python, вы научитесь работать с данными, используя стандартные инструменты отрасли, такие как pandas:

• Сформулируйте вопрос, который можно исследовать с помощью данных.
• Собирайте данные, включая обработку текста и веб-скрапинг.
• Извлекайте ценную информацию из данных через очистку, исследование и визуализацию.
• Изучите, как использовать моделирование для описания данных.
• Обобщайте результаты за пределами данных.