O'Reilly Media Практическая линейная алгебра для анализа данных: ключевые концепции и приложения с использованием Python

Если вы хотите работать в любой вычислительной или технической области, вам необходимо понимать линейную алгебру. Она является математической основой почти всех алгоритмов и анализов, реализуемых в компьютерах.

Эта практическая книга Майка Икс Кохена обучает основным концепциям линейной алгебры, применяемым в Python, включая их использование в науке о данных, машинном обучении, глубоком обучении, вычислительных симуляциях и обработке биомедицинских данных.

Зная материал из этой книги, вы сможете понять, реализовать и адаптировать множество современных методов анализа и алгоритмов.

Книга идеально подходит как практикам, так и студентам, использующим компьютерные технологии и алгоритмы, и знакомит вас с:

• интерпретацией и применением векторов и матриц;
• арифметикой матриц (различные умножения и преобразования);
• независимостью, рангом и обратными матрицами;
• важными разложениями, используемыми в прикладной линейной алгебре (включая LU и QR);
• разложением по собственным значениям и сингулярному разложению;
• применениями, включая построение моделей методом наименьших квадратов и анализ главных компонент.