O'Reilly Media AI-система Статистики для Дата-Сайентистов: 50+ Ключевых Концепций на R и Python

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, но многие дата-сайентисты не имеют формального статистического образования.

Третье издание этого популярного руководства расширяет практические основы на R и Python, включая новые главы о нейронных сетях, глубоких обучениях и больших языковых моделях.

Генеративный ИИ интегрирован на протяжении всей книги, демонстрируя, как работают инструменты, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, и как они могут поддерживать реальные статистические рабочие процессы.

Книга подчеркивает важные концепции при работе с данными, создании предсказательных моделей и ответственном развертывании ИИ.

Если вы уверенно работаете с R или Python и имели начальный опыт в статистике, этот краткий справочник повысит вашу статистическую грамотность и понимание работы ИИ.

Вы сможете проводить исследовательский анализ данных для улучшения качества и результатов моделей, применять методы выборки и экспериментального проектирования для снижения смещения, использовать регрессию для понимания процессов генерации данных и обнаружения аномалий, а также строить предсказательные модели с использованием классификации, кластеризации и неконтролируемого обучения с несбалансированными данными.